AI est fondamentalement dépendant des données, mais la grande majorité des données de santé reste inutilisée pour des raisons compréhensibles - principalement la confidentialité des patients, la réglementation et la protection de la propriété intellectuelle.
«C'est le problème sous-jacent central» de la construction de solutions AI pour les sciences de la vie et des domaines connexes comme la pharmaceutique, a déclaré l'entrepreneur allemand Robin Röhm. Et pas seulement cela : la collaboration en ce qui concerne les données sensibles peut être un défi. Apheris, la startup de Röhm, vise à résoudre ce problème grâce à l'informatique fédérée: rendant les données accessibles de manière sécurisée pour la formation des modèles AI sans les déplacer en adoptant une approche décentralisée.
Ses clients incluent Roche et plusieurs hôpitaux, a-t-il déclaré.
La philosophie centrale de l'informatique fédérée est que «les calculs sont exécutés localement là où les données résident, et seuls les résultats (par exemple, les paramètres du modèle) sont agrégés de manière centralisée», explique Marcin Hejka, cofondateur et associé directeur d'OTB Ventures. Hejka a désormais co-dirigé une série A de 8,25 millions de dollars dans Apheris aux côtés de l'investisseur en technologie de pointe eCAPITAL.
Hejka estime qu'Apheris pourrait devenir un élément critique dans les réseaux de données fédérés qui commencent à émerger. «Nous constatons un écosystème en maturation de logiciels tiers (moteurs de fédération open-source, outils de qualité des données et produits de sécurité)», a-t-il déclaré à TechCrunch. «Apheris permet également une intégration transparente avec des technologies de protection de la vie privée complémentaires (chiffrement homomorphique, protection différenciée, données synthétiques).»
Le nouveau financement d'Apheris intervient suite à un pivot. À l'origine, Röhm et son cofondateur Michael Höh ont lancé l'entreprise en 2019 avec pour objectif de construire un cadre d'apprentissage fédéré concurrent des approches open source, basé sur leurs expériences dans leur précédente startup, Janus Genomics. Mais après avoir levé un important tour de table en amorçage en 2022, le duo a effectué un pivot majeur en 2023 pour se concentrer sur le côté propriétaire des données et se concentrer sur la pharmaceutique et les sciences de la vie.
Avec ce nouveau financement, Apheris se concentrera davantage sur la prédiction de complexes protéiques. Bien que agnostique en termes d'utilisations, elle comprend qu'elle peut apporter de la valeur lorsqu'il y a très peu de données publiques disponibles, mais beaucoup plus de données précieuses et diverses qui ne seront pas débloquées à moins que les entreprises des sciences de la vie ne se sentent en sécurité pour le faire.
«Sans aborder les préoccupations des propriétaires de données dans la fourniture de données à l'AI, nous ne pensons pas que l'impact de l'AI puisse vraiment être débloqué, et c'est finalement la mission centrale de ce que nous construisons», a déclaré Röhm.
